
پايان نامه : تشخیص ناهنجاري در شبکه هاي کامپیوتري با استفاده از سیستمهاي ایمني مصنوعي
فرمت : pdf
تعداد صفحه : 151
قیمت : مبلغ ۱۵ هزار تومان
چکيده
فرآيند ايمن سازي منابع ارزشمند شبکه از حملات مخرب و دسترسي هاي غيرمجاز را امني ت شبکه م ي گويند .به دليل افزايش حملات اينترنتي که عمدتا سازمانها را مورد هدف قرار ميدهد و باعث ضررهاي مالي بسياري ميشود، امنيت شبکه به عنوان بخشي مهم در فعاليت ها ي مرتبط با شبکه مورد توجه است. امروزه در ماشينها و شبکه - هاي کامپيوتري براي مقابله با حمله ها از سيستم هاي امنيتي مختلفي مانند سيست مهاي تشخيص نفوذ IDS
(Intrusion Detection System) استفاده ميشود. در اين سيستمها هرگاه اتفاق مشکوکي که بيانگر يک سوء استفاده است رخ دهد، هشدارهاي ي جهت اطلاع مدير سيستم توليد مي شود . از لحاظ نوع عملکرد IDS ها به دو دسته تشخيص الگو و تشخيص ناهنجاري تقسيم ميشوند. و............
شبکه هاي کامپيوتري مولفه اساسي جامعه اطلاعاتي امروزي محسوب ميشوند. اين شبکه ها معمولا به شبکه سراسري اينترنت متصل هستند. با توجه به اينکه امنيت از اهداف اوليه طراحي اينترنت نبوده است، در دهه هاي اخير ايمن سازي اين شبکه ها در برابر حملات از اهميت بسياري برخوردار شده است. امروزه جهت تأمين امنيت، سيستمها و ابزارهاي امنيتي متفاوتي از جمله سيستمهاي تشخيص نفوذ (IDS) در شبکه ها استفاده مي شوند. روشهايي که IDS بر اساس آن کار ميکند به دو دسته تشخيص الگو و تشخيص ناهنجاري تقسيم ميشوند. روش هاي تشخيص الگو بر اساس الگوهاي حملات شناخته شده کار ميکنند و داراي نرخ تشخيص بالايي هستند اما توانايي تشخيص حملات جديد را ندارند . در مقابل روش هاي تشخيص ناهنجاري توانايي شناسايي حملات جديد را دار ن د اما نرخ هشدار غلط در بالا است . روشها ي آمار ي و يادگيري ماشين بسياري در اين حيطه مورد آزما يش قرار گرفته اند که از اين ميان روشهاي باناظر نيازمند در دست داشتن مجموعه آموزش برچسب خورده از نمونه ها ي نرمال و نمونه هاي حمله هستند. روشهاي بدون ناظر نيز گرچه به هيچ مجموعه داده آموزش ي ني از ندارند اما مشکل نرخ هشدار غلط بالا را رفع نميکنند.
در اين پايان نامه، يك سيستم تشخيص ناهنجاري مبتني بر ايمني مصنوعي طراحي، پياده ساز ي و ارزيابي شده است. ايده استفاده از روش هاي ايمني مصنوعي در تشخيص ناهنجاري در شبكه هاي آامپيوتري از آن جهت بوده است كه ويژگيهايي در سيستم هاي ايمني وجود دارند كه مشابه نيازهاي سيست مهاي تشخيص ناهنجاري است. به طور مثال مي توان به مواردي همچون روش تشخيص ناهنجاري، تنوع حملات، حافظه دار بودن، قابليت خودتنظيمي و همچنين روش يادگيري الگوريتم هاي ايمني مصنوعي اشاره آرد . آموزش سيستم تشخيص ناهنجاري ارائه شده در اين پايا ن نامه تنها با استفاده از نمونههاي نرمال شبكه صورت ميگ يرد و نياز به هيچ داده اضافي در مورد نوع حملات نيست . در سيستم پيشنهادي از فرآيندهاي انتخاب منف ي، انتخاب مثبت و انتخاب کلوني براي ايجاد تما يز ب ين نمونه ها ي نرمال و حمله استفاده شده است . نتا يج ارزي ابي روي مجموعه دادههاي حقيقي نشان ميدهد سيستم پيشنهادي در اغلب موارد نرخ هشدار غلط پاييني نسبت به سا ير روش- ها دارد و نرخ تشخيص آن نيز در حد مطلوبي است.
فهرست مطالب
فصل ١: مقدمه
١- مقدمه
٢- طرح مساله
٣- اهداف
۴- ساختار پايان نامه
فصل ٢: مروري بر تحقيقات پيشين
١- مقدمه
٢- مفاهيم و اهداف سيستم هاي تشخيص نفوذ
٣- تعاريف تشخيص ناهنجاري
۴- مروري بر روش هاي تشخيص ناهنجاري
٢- استفاده از رده بندي در تشخيص ناهنجاري
٣- استفاده از خوشه بندي در تشخيص ناهنجاري
۴- استفاده از نزديک ترين همسايه در تشخيص ناهنجاري
۵- استفاده از روش هاي آماري در تشخيص
ناهنجاري
۵- جمع بندي
فصل ٣: سيستم ايمني مصنوعي
١- مقدمه
٢- سيستم ايمني مصنوعي: الگويي الهام گرفته شده ازبيولوژي
٣- ساختار و عملکرد سيستم ايمني
٢- مانع آناتوميک
٣- ايمني ذاتي
۴- ايمني اکتسابي
۵- سلولهاي B و انتخاب کلوني
۶- سلولهاي T و انتخاب مثبت و منفي
۴- ايمني اکتسابي و مهندسي
۵- چارچوب سيستم ايمني مصنوعي
١- طرز نمايش اجزاء
٢- ميل پيوندي
٣- انتخاب منفي
۴- انتخاب کلوني
۶- تشخيص ناهنجاري و سيستم ايمني مصنوعي
١- الگوريتم هاي بر پايه انتخاب منفي و کلوني
٢- ساختارهاي سخت افزاري و نرم افزاري ايده گرفته از ايمني
٣- مدل هاي ترکيبي با محاسبات نرم
٧- جمع بندي
فصل ٤: سيستم پيشنهادي براي تشخيص ناهنجاري
١- مقدمه
٢- سيستم ايمني مصنوعي و تشخيص ناهنجاري
٢- رده بند شماره يک و توليد آنتي بادي هاي T
٣- رده بند شماره دو و توليد آنتي بادي هاي مثبت
۴- استفاده توأمان از خروجي رده بندها
٣- ويژگي هاي سيستم تشخيص ناهنجاري پيشنهاد شده
۴- جمع بندي
فصل ٥: تحليل نتايج
١- مقدمه
٢- آناليز ROC
٣- آزمايشات انجام شده روي سري زماني Mackey-Glass
٢- بررسي و تحليل نتايج
٣- مقايسه نتايج
۴- آزمايشات انجام شده روي مجموعه داده KDD
٢ بررسي و تحليل نتايج
٣- مقايسه نتايج
٥- آزمايشات انجام شده براي تشخيص پروتکل P2P
١- مجموعه داده استفاده شده
٢- بررسي و تحليل نتايج
٣- مقايسه نتايج
٦- جمع بندي
فصل ٦: جمع بندي و پيشنهادها
١- مقدمه
٢- نوآوري ها و نتايج تحقيق
٣- پيشنهاد براي فعاليت هاي آتي
۴- نتيجه گيري
مراجع
پيوست
فهرست اشكال
فهرست جداول
***************************************************************************************
در صورت تمایل
به دریافت فایل فوق در مدت 10 دقیقه ، لطفاً اینجا کلیک
کنید
***************************************************************************************
مشاوره ؛نگارش پایان نامه ؛ مقاله + شبیه سازی
در تمام مقاطع دانشگاهی پذیرفته می شود
در صورت
تمایل می توانید عنوان و جزئیات پروژه خود را در قسمت نظرات این پست
اعلام فرمایید. ضمنا می توانید اطلاعات درخواستی خود را به ایمیل یا تلگرام
نمایید
ایمیل :
com.dr@yahoo.com
درباره :
شبکه های کامپیوتری ,
|