پايان نامه : بررسي روشهاي تشخيص چهره در تصوير
فرمت : pdf
تعداد صفحه : 77
قیمت :مبلغ ۱۵هزار تومان
نگاه کلی
نیاز به سیستم های اطلاعاتی بهبود یافته بیشتر از قبل مورد توجه قرار گرفته است چرا که اطلاعات عنصری اساسی در تصمیم سازی است و جهان در حال افزایش دادن مقدار اطلاعات در فرم های مختلف با درجه هایی از پیچیدگی است. یکی از مسائل اصلی در طراحی سیستم های اطلاعاتی مدرن ، تشخیص الگو به طور اتوماتیک است. تشخیص به عنوان یک صفت اصلی انسان بودن است. یک الگو ، توصیفی از یک شیء است. یک انسان دارای یک سیستم اطلاعاتی سطح بالاست که یک دلیل آن داشتن قابلیت تشخیص الگوی پیشرفته است. بر طبق طبیعت الگوهای مورد تشخیص ، عملیات تشخیص در دو گونه ی اصلی تقسیم می شوند: تشخیص آیتم های واقعی. این ممکن است به عنوان تشخیص سنسوری معرفی شود که تشخیص الگوهای سمعی و بصری را دربر می گیرد. این فرآیند تشخیص ، شناسایی و دسته بندی الگوهای فضایی و الگوهای زمانی را در بر می گیرد. مثال هایی از الگوهای فضایی کارکترها ، اثر انگشت ها ، اشیاء فیزیکی و تصاویر هستند. الگوهای زمانی شامل فرم های موجی گفتار، سری های زمانی و … هستند. تشخیص آیتم های انتزاعی. 1 از طرف دیگر ، یک بحث قدیمی یا یک راه حل برای مسئله ، قابل تشخیص است. این فرآیند شامل تشخیص آیتم های انتزاعی است و می توان آن را تشخیص انتزاعی خواند.
در واقع تشخیص انسان ، یک پرسش تخمین زدن احتمال نسبی ای است که یک داده ی ورودی به یکی از مجموعه های جمعیت های آماری شناخته شده ، که وابسته به تجربیات گذشته است ، می تواند مرتبط باشد. بنابراین مسئله ی تشخیص الگو ممکن است به عنوان یک مسئله ی تشخیص اختلاف داده ی ورودی با جمعیت ها به وسیله ی جستجو ی ویژگی ها یا صفات ثابت در میان اعضای یک جمعیت مورد توجه قرار گیرد.......
چهره نقش اساسی را در شناسایی افراد و نمایش احساسات آنها در سطح جامعه دارد. توانایی انسان در تشخیص چهره ها قابل توجه است ما می توانیم هزاران چهره ی یاد داده شده در طول عمرمان را تشخیص دهیم و در یک نگاه چهره های آشنا را حتی پس از سالها جدایی شناسایی کنیم. این مهارت در مقابل تغییرات در شرایط دیداری مانند حالت چهره، سن و همچنین تغییراتی در عینک ، ریش یا سبک مدل موها ایستادگی می کند. تشخیص چهره یک موضوع مهم در کاربردهایی همچون سیستم های امنیتی ، کنترل کارت اعتباری و شناسایی مجرمان شده است. برای مثال ، قابلیت مدل کردن یک چهره ی خاص و تمیز دادن آن از یک تعداد فراوان از مدل های چهره ی ذخیره شده ، شناسایی مجرمان را به صورت گسترده ای بهبود خواهد بخشید. اگرچه درست است که انسان ها در تشخیص چهره توانا هستند اما نحوه ی کدینگ و دی کدینگ چهره ها در مغز انسان کاملا آشکار نیست. تشخیص چهره ی انسان برای بیش از بیست سال مورد مطالعه قرار گرفته است. توسعه ی یک مدل محاسباتی برای تشخیص چهره کاملا دشوار است و دلیل آن پیچیدگی چهره ها و ساختار چند بعدی بینایی است. بنابراین تشخیص چهره یک فعالیت سطح بالا در بینایی کامپیوتر است و می تواند بسیاری از تکنیک های بینایی اولیه را در بر گیرد.
فهرست مطالب
-
قسمت اول : تشخيص چهره
-
فصل اول : تشخيص الگو و تشخيص چهره
-
مفاهيم اصلی تشخيص الگو و چهره
-
نگاه کلی
-
الگوها و کلاس های الگوه
-
مسائل اساسی در طراحی سيستم تشخيص الگو
-
یادگيری و تمرین دادن
-
تشخيص الگوی نظارت شده و بدون نظارت
-
کليات یک سيستم تشخيص الگو
-
تشخيص چهره
-
کليات یک سيستم تشخيص چهره عام
-
قسمت دوم : روش های استخراج ویژگی در تشخيص چهره
-
فصل دوم : تشخيص چهره با استفاده از چهره – ویژه ها.
-
کليات سيستم تشخيص چهره
-
محاسبه ی چهره – ویژه ها
-
فصل سوم : تشخيص چهره با استفاده از HMM
-
مدل مارکف مخفی
-
HIDDEN MARKOV MODEL
-
معرفی HMM ها
-
یک بعدی HMM تعریف
-
تمرین دادن مدل و تشخيص
-
HMMها در بينایی
-
تشریح یک معماری
-
رویه های تمرین و تست
-
توپولوژی HMM
-
ERGODIC HMMS
-
HMMهای بالا – پایين
-
قسمت سوم : روش های دسته بندی در تشخيص چهره
-
فصل چهارم : تشخيص چهره با استفاده از ماشين های بردار پشتيبان
-
تشخيص چند کلاسی
-
فصل پنجم : تشخيص چهره با استفاده از شبکه های عصبی
-
مدل نرون
-
توابع انتقال
-
نرونی با ورودی برداری
-
معماری های شبکه
-
یک لایه از نرون ها
-
چندین لایه از نرون ها
-
یادگيری شبکه های عصبی
-
دسته بندی با استفاده از شبکه های عصبی
-
منابع
-
سایت ها
***************************************************************************************
در صورت تمایل
به دریافت فایل فوق در مدت 10 دقیقه ، لطفاً اینجا کلیک
کنید
***************************************************************************************
مشاوره ؛نگارش پایان نامه ؛ مقاله + شبیه سازی
در تمام مقاطع دانشگاهی پذیرفته می شود
در صورت
تمایل می توانید عنوان و جزئیات پروژه خود را در قسمت نظرات این پست
اعلام فرمایید. ضمنا می توانید اطلاعات درخواستی خود را به ایمیل یا تلگرام
نمایید
ایمیل :
com.dr@yahoo.com
درباره :
تشخیص هویت , تشخیص هویت ,
|