پايان نامه : بررسي تکنیکها ، ابزارها و روشهای وب كاوي
Web Data Mining
فرمت : word
تعداد صفحه : 140 قیمت : مبلغ ۲۸ هزار تومان
پيشگفتار :
در عصر حاضر Web Mining محیط اینترنت جهانی را تبدیل به محیطی کاربردی تر کرده است.که کاربران میتوانند سریعتر و راحتتر اطلاعات مورد نیازشان را پیدا کنند که شامل :کشف و تحلیل داده ، مستندات وmulti media از محیط اینترنت جهانی میباشد.Web Mining از جزئیات سند ومحتویات سند و ساختار Hyper Link برای کمک به کاربر جهت مشاهده اطلاعات مورد نیازش استفاده میکند.
وب و موتورهای جستجو خودشان شامل اطلاعات ارتباطی درباره ی مستندات هستند و Web Mining این ارتباطات را کشف میکندو به سه بخش تقسیم بندی مینماید. در اولین بخش Web Content Mining، موتورهای جستجو محتویات را با کلمات کلیدی تعریف میکنندومی شناسند.پیدا کردن کلمات کلیدی محتوا و پیدا کردن یک ارتباط بین محتوای صفحه ی وب و محتوای سوال کاربر، Content Mining گفته میشود.
Hyper Links اطلاعاتی را درباره ی سایر مستندات روی وب کهخ در سند دیگری مهم هستند تهیه میکند.این لینکها عمقی را به سند اضافه میکنند و حالت چند بعدی که از خصوصیات وب است ایجاد میکنند. کاوش این ساختار لینک دومین بخش یعنی Web Structure Mining است. در نهایت ارتباطی با سایر مستندات روی وب که بوسیله ی جستجوی قبلی شناخته شده اند، وجود دارد. این ارتباط در صفحه های جستجو (log) و دستیابی ذخیره میشود. کاوش این Log ها سومین بخش یعنی Web Usage Mining را تشکیل میدهد. درک کاربر اغلب یک بخش مهم از Web Mining است. تحلیل جستجوهای قبلی کاربر ،شکلی که کاربر ترجیح میدهد اطلاعات پیدا شده را ببیندو سرعت در پاسخ ممکن است در پاسخ دادن به پرس و جوی کاربر موثر باشد.
Web Mining در ماهیت نظم خاصی دارد.پل زدن بین فیلدهایی مثل اطلاعات بازگشتی ، چردازش زبانهای طبیعی، استخراج اطلاعات ،Machine Learning، پایگاه داده ،داده کاوی ،ذخیره ی داده ، طراحی رابط کاربر و Visual کردن . تکنیکهای Web Mining کاربردهای عملی در M-commerce ،E-commerce ، E-Government ،E-learning ، آموزش از راه دور ، آموزش سازمانی،تشکیلات مجازی ، مدیریت دانش و کتابخانه ی دیجیتال دارد. در این تحقیق ما به بررسی جنبه های مختلف Web Data Mining میپردازیم..
فهرست مطالب
فصل اول:داده کاوی و وب مقدمه کاوش داده روی وب الگوهای Usage Mining Web Structure Mining درخواستها و جهت ها خلاصه فصل دوم:پردازشهاوتکنیکهای Web Data Mining مقدمه پردازش Web Data Mining چرا Web Data Mining مراحل Data Mining چالشها جنبه های واسط کاربر خروجیها و متدهاو تکنیکهای Web Data Mining خروجیهای Web Data Mining پیاده سازیهای Web Data Mining Web Data Miningدر مقابل Web Data Mining خلاصه فصل سوم: کاوش پایگاه داده های وب مقدمه مفهوم کلی جستجو پایگاه داده های وب توابع مدیریت پایگاه داد ه وب و داده کاوی اشتراک داده در مقابل داده کاوی در وب کاوش پایگاههای داده نیمه ساختیافته Meta data وWeb Mining كاوش پايگاه داده¬هاي توزيع شده، ناهمگن ، وراثتي و متحد در وب معماريها و web data mining خلاصه فصل :4بازیابی اطلاعات و داده کاوی در وب مقدمه موتورهای جستجوگر و Web Data Mining موتورهای جستجوگر Web Data Mining برای موتورهای جستجو پویش داده های چند گانه وب کاوش متن کاوش تصویر کاوش ویدئو کاوشAudio کاوش نوع داده ی چند رسانه ای سیستم سوال/جواب و داده کاوی وب زبانهایMark up و داده کاوی وب خلاصه فصل 5:مدیریت اطلاعات و داده کاوی وب مقدمه Collaborative- Data mining مدیریت دانشها و داده کاوی وب داده کاوی وب و آموزش ((Training محاسبات بی¬سیم و داده کاوی وب کیفیت سرویس و داده کاوی وب جنبه های دیگر خلاصه فصل 6:كاوش الگوهاي كاربردي و ساختار روي وب مقدمه خروجيها و تكنيكهاي Web Usage Mining تحليل web usage mining CRM و كاربردهاي تجارت هوشمند كاوش ساختار روي وب خلاصه جمع بندی و نتیجه گیری مراجع
***************************************************************************************
در صورت تمایل
به دریافت فایل فوق در مدت 10 دقیقه ، لطفاً اینجا کلیک
کنید
***************************************************************************************
مشاوره ؛نگارش پایان نامه ؛ مقاله + شبیه سازی
در تمام مقاطع دانشگاهی پذیرفته می شود
در صورت
تمایل می توانید عنوان و جزئیات پروژه خود را در قسمت نظرات این پست
اعلام فرمایید. ضمنا می توانید اطلاعات درخواستی خود را به ایمیل یا تلگرام
نمایید
ایمیل :
com.dr@yahoo.com
درباره :
تکنیکها ، ابزارها و روشهای Web Data Mining ,
|