| منوی اصلی |
 |
|
|
 تاريخ : شنبه 16 تیر 1403 |
|
|
| درباره ي سايت |
 |
|
|
تهیه پیشینه پژوهش ::
پیشینه یا سوابق پژوهشی مربوط به مساله تحقیق یکی از عناصر مهم پروپوزالهای پژوهشی و نیز تحقیقات محسوب میشود. در این قسمت به چند سوال عمده در این زمینه پاسخ می‌گوییم.
چرا باید پیشینه تهیه کنیم؟ جمع‌آوری پیشینه چه اهمیتی دارد؟ همانطور که مي دانيد، پژوهش اساساً به دنبال پاسخ سؤالات یا آزمون فرضیاتی است که در بیان مساله مطرح شده است. از آنجا که ما اولین یا تنها پژوهشگر این کره‌ی خاکی نیستیم!!!، همواره باید احتمال بدهیم که پژوهشگران دیگری نیز ممکن است وجود داشته باشند که به مساله‌ای عین یا شبیه مساله تحقیق ما پرداخته باشند. مراجعه به تحقیقات، مقالات یا کتابها و حتی مصاحبه‌ها یا سخنرانیهای آنان می‌تواند پیامدهای مثبت متعددی داشته باشد که از آن جمله می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
1- ابعاد جدیدی از مساله تحقیق را بر ما آشکار کند تا به جای تکرار بیهوده‌ی تحقیق دیگران، تحقیق تازه‌ای انجام دهیم.
2- به تدقیق سوالات یا فرضیات تحقیقمان کمک کند.
3- به ظرایف روش شناختی تحقیق درباره موضوع بیشتر آشنا بشویم.
4- خلاصه اینکه ما را در تجربیات محققان قبلی شریک کند و احتمال تکرار خطا در پژوهش را کاهش دهد.
اهداف ما نيزگسترش دانش و دستيابي آسان پژوهشگران ، انديشمندان ، دانشجويان و كليه علاقمندان به توسعه دانش به مقالات و پروژه هاي فارسي مي باشد تا در جهت اعتلاي دانش اين مرز و بوم سهيم باشيم
|
|
|
| موضوعات سايت |
|
|
|
|
|
| مطالب تصادفي |
|
|
|
|
|
| جستجوی پیشرفته |
|
|
|
|
|
|
| پیغام مدیر سایت |
|
|
|
|
حل تمرین دروس الکترونیک، مدارهای الکتریکی،کنترل خطی، نانوالکترونیک، فناوری ساخت مدارهای دیجیتال، ریاضیات مهندسی، معادلات دیفرانسیل، و.....
رشته مهندسی برق گرایش های الکترونیک، قدرت، کنترل، مخابرات، کامپیوتر
کاردانی، کارشناسی، کارشناسی ارشد، دکتری
از طریق تماس، واتساپ، تلگرام با شماره تلفن09372002091 وهمچنین از طریق دایرکت پیج اینستاگرام project_tehran درخواست خود را ارسال فرمایید
در سریعترین زمان و با بهترین کیفیت توسط تیم متخصص دکتری انجام می شود
*****************************************************************************
 
شبیه سازی پروژه و مقاله درتمام سطوح دانشگاهی پذیرفته می
شود
*****************************************************************************
 
*****************************************************************************
مامي توانيم با كمترين هزينه ودر كوتاهترين زمان ممكن در تهيه پروپزال ، پروژه ، مقاله ، پايان نامه ، گزارش كارآموزي ،به شما كمك كنيم. در صورت تمايل عنوان ومشخصات كامل مطلب درخواستي و رشته و مقطع تحصيلي و شماره همراه خود را جهت اعلام نتيجه در قسمت نظرات ثبت کنید .
ضمناْ اگر از نظر وقت عجله دارید به ایمیل یا تلگرام زیر اعلام فرمائید
ایمیل com.dr@yahoo.com
از طریق تلگرام یا واتساپ با این شماره درخواست خود را اعلام فرمایید : 09372002091
|
|
|
| جستجوی فایل ( پیشنهاد می شود جهت دسترسی سریعتر به مطلب مورد نیاز از این جستجو استفاده |
|
|
|
|
|
| جستجوی2 ( پیشنهاد می شود جهت دسترسی سریعتر به مطلب مورد نیاز از این جستجو استفاده شود ) |
|
|
|
|
|
|
|
پروژه: بررسي امنيت در پايگاه داده (با فرمت ورد)
امروزه اطلاعات، سرمایه ای حیاتی برای کلیه موسسات سازمانهای تجاری، اجتماعی، آموزشی، تحقیقاتی، سیاسی، دفاعی، و غیره می باشد. سازمانها سیستم های پایگاه داده ها و اطلاعات محتوای آنها را جهت خودکار کردن وظائف مختلفی تهیه می کنند. این وظائف شامل صورت حساب، مدیریت سرمایه، انواع مختلف پیش بینی ها، بودجه بندی، مدیریت های آموزشی، تحقیقاتی، صنعتی می باشد. برای تمامی سازمان ها تصمیمات حیاتی، وابسته به اطلاعات دقیق و بروز پردازش صحیح آنها است. به علت اهمیت زیاد اطلاعات، حفاظت اطلاعات یکی از اجزاء حیاتی سیستم های پایگاه داده ها می باشد. آیا سیستمهای کامپیوتری و منجمله سیستم های پایگاه داده به جهت نقش های حیاتی خود به اندازه کافي امن هستند؟ اغلب نه. آیا می توانند امن تر شوند؟ مسلما بله.
هدف یک سیستم مدیریت پایگاه داده ای امن حفاظت اطلاعات است. در موقع طراحی باید محیط عملیاتی، ملاحظات اقتصادی وکارآیی توازنی موجه برقرار شود. برای مثال یک مجتمع آپارتمانی را در نظر بگیرید که با سه در فلزی قطور و ۱۰ قفل برای هر در ساخته شده باشد و تمام پنجره ها نیز دارای حفاظ فلزی باشند. این مجتمع ممکن است بسیار من باشد، ولی احتمالا برای ساکنان آن وارد شدن و خارج شدن از منزل نیز بسیار مشکل خواهد بود. سیستم های پایگاه دادهای امن هم اگر خیلی امن ساخته شوند می توانند بسیار گران تمام شده واستفاده از آنها بسیار مشکل باشد. این ممکن است سازمانها را از بکار بردن چنین سیستمی دلسرد کرده و لذا آن را بی استفاده سازد. لذا باید در امنیت، توازنی موجه از نظر اقتصادی، کارآیی و عملیاتی وجود داشته باشد.
مطالعات زیادی درباره تهدیدهای امنیتی نسبت به کامپیوتر و پایگاه داده ها و محافظت در مقابل آنها انجام گرفته است. هدف از این متن تحقیق در مورد کارهای انجام شده در زمینه الگوریتم های امنیت پایگاه داده ها می باشد. به طور کلی امنیت پایگاه داده به مجموعه سیاستها و مکانیزمهایی گفته می شود که محرمانگی، جامعیت و دسترسی پذیری را برای داده ها به وجود آورده و آنها را در برابر حملات عناصر داخلی خارجی محافظت نماید. هر چند که این موضوع اثر کشورهای توسعه یافته جزو مباحت روز بوده و به پیشرفتهای بسیار نائل شده اند، هنوز این مبحث در کشور ما بسیار نوپا و جوان است............
 درباره :
پایگاه پردازش تحلیلی , پایگاه داده , پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
تحقیق : بررسی پایگاه داده و کاربرد آن در پزشکی از راه دور Databases Telemedicine
چکیده
دنیاي علم پزشکی، جریان پرخروش رو به پیشرفت وتکامل است. در کشورهاي پیشرفته با اختراع ابزارهایی از قبیل دوربین، اینترنت، ماهواره و ... فاصله میان بیمار و مرکز درمانی برداشته شده و اطلاعات به سرعت با کمک این ابزار بین بیمار و تیم درمانی مبادله می شود بر این اساس است که میزان دستیابی افراد به خدمات درمانی، حتی در مناطق دوردست از قبیل روستاها و مناطق محروم افزایش یافته است، همچنین در شرایط بحران و جنگ که ارایه خدمات بطرق سنتی به سختی امکانپذیر است، وجود چنین وسایل ارتباطی ارزشمند کمک شایانی به مصدومین و مجروحین مینمایند.
"telemedicine" علم بکارگيري فنآوريهاي ارتباطي ومخابراتي در تبادل اطلاعات و ارائه خدمات پزشکي، کمک شاياني به ارتقاء کيفيت خدمات بهداشتي درماني و کاهش هزينه هاي مرتبط در درازمدت چه در کشور هاي پيشرفته و چه درحال توسعه نموده است . آموزش مداوم پزشكان، پرستاران و ساير دست اندكاران بهداشتي درماني در نقاط دورافتاده، مشاوره هاي پزشکي از راه دور، تسهيل جمع آوري، ذخيره، انتقال و تحليل اطلاعات بيماري هاي مختلف از جمله امكانات بالقوه اين علم بوده بطوريکه استفاده از آن مناطق دورافتاده و محروم در امر بهداشت و درمان کاملاً ضروري مي باشد .
صنايع پزشکي، جزء چند صنعتي مي باشد که با حجم زياد داده و اطلاعات درگير هستند. اطلاعات، داده ها و دانش ذخيره شده در اين صنايع هر روز بسيار افزايش مي يابد. در يک بررسي صورت گرفته مشخص شد که در يک بيمارستان هر سال ۵ تريليون بايت داده توليد و ذخيره مي شود توانائي در استفاده و استخراج دانش از اين داده ها بسيار مهم و تعيين کننده مي باشد. زيرا مي تواند اين صنايع را در جهت جلوگيري از بروز خطا و پشتيباني تصميم گيري ها ياري رساند. اين امر لزوم استفاده از روش هاي پيچيده و توانمند را به عنوان يک ابزار قوي در جهت استفاده در پايگاه اطلاعات پزشکي بيان مي کند. پايگاه داده پزشکي شامل سيستم هاي اطلاعات پزشکي از قبيل اطلاعات و نتايج آزمايش ها، سوابق پزشکي، برآوردها و بررسي پزشکي و... مي باشد. اين قبيل مجموعه داده ها اغلب با دو مشکل عمده تنوع ساختار و عدم يکپارچگي مواجه هستند. وجود ساختارهاي مختلف داده باعث نوعي ناهمگوني در مجموعه داده ها مي شود. به عنوان مثال مي توان از تصاوير اسکن ها، عکس هاي اشعه اکس، اطلاعات متني که جزئيات بيماري را شرح مي دهد، سوابق پزشکي، گزارش هاي روانشناسي و يا شرح بيماري با سيگنالهاي مختلف از قبيل EEG و ECG نام برد. از طرفي مشکل ديگر، عدم وجود داده ها به صورت يکپارچه مي باشد چرا که اطلاعات پزشکي يک فرد همواره در يک محل نمي باشد و در مراکز مختلفي ذخيره مي شوند. اين قبيل ناهمگوني در نوع فرمت داده ها و ناهماهنگي در يکپارچگي محل وجود آن باعث مي شود که در بازيابي اطلاعات از يک پايگاه داده همواره با يک فرآيند بسيار پيچيده مواجه باشيم. به همين دليل بکار بردن يک پيش پردازش در مجموعه داده هاي پزشکي با استفاده از ارتباطات راه دور به علت انعطاف پذيري، اثرپذيري و مفيد بودن آن ضروري به نظر مي رسد. يکي از اين پيش پردازشگرها که در پايگاه داده هاي پزشکي مورد استفاده قرار مي گيرد Telemedicine نام دارد. اين مفهوم به صورت زير تعريف مي شود: جستجو، بازبيني، مديريت بيماران، آموزش بيماران و استفاده از کارکنان سيستم که اجازه دارند به اطلاعات بيماران و نظر کارشناسان پزشکي دسترسي داشته باشند، بدون در نظر گرفتن اين امر که بيمار در حال حاضر در کجاست و اطلاعات وي در کجا موجود است. اين چنين سيستم هايي همواره دو قانون را در نظر مي گيرند. يکي استفاده از آن به صورت کاملا حرفه اي در تحقيقات پزشکي در جهت تشخيص بيماري ها و ديگري به وجود آوردن يک منبع اطلاعاتي براي بيماران خاص و يا يک بيماري خاص. در فصل اول این تحقیق کلیات ، تاریخچه و پروتکل های پزشکی از راه دور معرفی شده و در فصل دوم ويژگيهاي يک سيستم مديريت پايگاه داده استاندارد بررسی شده و در فصل سوم ماهيت دادههاي مالتي‌مديا و مديريت این اطلاعات در پايگاه داده پزشکی تحلیل شده و در فصل چهارم مطالعه موردی طراحي یک مدل و شبيه سازي رايانه اي انتقال اطلاعات در شبكه هاي پزشكي از راه دور در اورژانس بعنوان نمونه آورده شده است .
درباره :
پروتکل , ساخت پایگاه دانش , سيستم هاي سخت افزاري , پایگاه داده , پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
Lotfi A. Zadeh, părintele logicii fuzzy
مقاله : بررسی پایگاه داده فازی Fuzzy database
چکیده
پس از ابداع نظریه فازی در توسط پروفسور لطفی زاده، کاربردهای این نظریه در حیطه های متفاوت علم کامپیوتر مورد توجه محققان قرار گرفت. یکی از این زمینه ها مربوط به کاربرد نظریه سیستم های فازی در پایگاه های داده، بازیابی اطلاعات و سیستم های خبره و پایگاه دانش است. این سه حیطه در خیلی از جهات مشابه هم می باشند، اما تفاوت هایی نیز دارند. اما مهمترین مسئله ای که در پایگاه های داده فازی مطرح می شود، نحوه مواجهه با پدیده عدم قطعیت است. راهکارهای بسیاری برای حل این مسئله ارائه شده است که در این گزارش مهمترین رویکرد های پایگاه داده فازی و راه حل هایی که برای مدل سازی پایگاه های داده فازی ارائه شده است مورد بررسی قرار می گیرند.
درباره :
پایگاه داده , پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
مقاله : یکپارچه سازی منابع داده براساس ontology
دسترسی به انباره های ناهمگن داده، یک نیاز مهم در برنامه های کاربردی می باشد. این موضوع مخصوصا در ترکیب اطلاعات/داده، داده کاوی و کاربردهای تصمیم گیری اساسی می باشد. برای این برنامه های کاربردی، اطلاعات/داده از منابع مختلفی می آیند و باید جمع آوری ، ترکیب ، تصحیح ، تنظیم و متراکم شوند. این نمونه، برای مثال در برنامه های کاربردی هوش و امنیت و نظامی کاربرد دارد زیرا در این برنامه های کاربردی کارشناسان باید بخشهایی از مجموعه داده های خود را به اشتراک بگذارند.
به منظور ایجاد کار هماهنگ بین برنامه های کاربردی، چندین منبع داده باید برای پردازش با یکدیگر لینک و یکپارچه شود. هر روش یکپارچه سازی اطلاعات پیشرفته باید ترکیب اطلاعات/داده، داده کاوی و کاربردهای تصمیم گیری را پشتیبانی کند. به علاوه خودمختاری، ناهمگنی و توزیع، هر سیستم یکپارچه سازی داده باید، به عنوان نیاز، قابلیت برای تغییرات و تحولات دائمی را داشته باشد.................
برخی برنامه های کاربردی، مانند ترکیب اطلاعات/داده، داده کاوی و هدفهای تصمیم گیری نیاز به دسترسی به چندین منابع داده ناهمگن دارد. این منابع داده از پایگاه داده های داخلی و خارجی می آیند. آنها باید بخاطر تغییرات استنتاج شوند. هر تغییر در یک دامنه برنامه کاربردی سبب تغییرات معنایی در منابع داده می¬شود. یکپارچه سازی این منابع داده مشکلات ناهمگنی معنایی را بوجود می¬آورد و موضوع یکپارچه سازی داده/شما و نگاشت آنها بوده است. اگرچه برخی تناقض های ناهمگنی در یکپارچه سازی اطلاعات بخاطر کمبود معنا باقی می¬ماند. بنابراین، معانی قوی تری از داده برای رفع این مشکلات ناهمگنی نیاز است. روشهای Ontological هم اکنون راه حلهای جدیدی را برای این محدودیت قابلیت تعامل پیشنهاد می¬کند. در این دیدگاه، در این مقاله یک روش یکپارچه سازی اطلاعات براساس ontology با استفاده از یک نگاشت ontology محلی به ontology عمومی به عنوان یک روش برای یکپارچه سازی منابع داده ناهمگن می باشد.
درباره :
پایگاه داده , پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
تحقیق بررسی روشهای مختلف خوشه بندي پايگاههاي داده
امروزه، يافتن الگوهاي مفيد در مجموعه هاي داده بزرگ بسيار مورد توجه مي باشد و يکي از مسائل مهم و بسيار مورد توجه در آن شناسايي خوشه ها يا نواحي داراي جمعيت متراکم در مجموعه داده چند بعدي مي باشد. خوشه بند ي در داده کاوي براي کشف گروهها و شناسايي توزيع ها بسيار مفيد مي باشد.
در اين گزارش چهار روش مختلف براي خوشه بندي پايگاههاي داده بزرگ معرفي شده و با يکديگر و ديگر روشهاي موجود مقايسه مي شوند. به اين منظور در بخش دوم روش BIRCH شرح داده مي شود [ZRL96] و با روش پيش از خود (CLARANS [NH94]) مقايسه مي شود. اين روش، اولين الگوريتم خوشه بنديي است که نويز را نيز مديريت مي کند. سپس CURE معرفي شده [GRS98] و با الگوريتمهاي پيش از خود و BIRCH مقايسه مي شود. در بخش چهارم DBCLASD معرفي شده [XEK98] و با CLARANS و DBSCAN مقايسه مي شود. در بخش پنجم الگوريتمي موازي براي خوشه بندي سريع پايگاههاي داده بزرگ معرفي مي شود. اين الگوريتم PFDC ناميده مي شود [M02] و نسخه موازي الگوريتم FDC مي باشد. در نهايت نتايج کلي اين روشها بررسي مي شوند.
درباره :
ساخت پایگاه دانش , پایگاه پردازش تحلیلی , پایگاه داده , پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
مقاله پايگاه داده هاي Self-tuning
مقدمه
يک خاصيت مهم پايگاه داده رابطه اي جدا کردن لايه فيزيکي از لايه منطقي يا به عبارتي استقلال داده اي است.اين خصوصيت باعث مي شود که تغييرات فيزيکي پايگاه داده تغيير منطقي ايجاد نکند. بنابراين مي توان با تغيير پارامترهاي فيزيکي پايگاه داده کارايي آن را بهتر کرد و اين کار خللي در کار پايگاه داده ايجاد نمي کند.
در پايگاه داده هاي رابطه اي اوليه مسئله براي بهبود کارايي فقط ايندكس گذاري استفاده ميشد. به تدريج با تکامل query optimizer ها نياز به ايندكس گذاري هاي پيچيده تري شد و براي آن اتکا بر مدير پايگاه داده کافي نبود. مسئله ديگر بالا بودن هزينه مدير پايگاه داده (DBA ) ماهري بود که با DBMSهاي پيچيده کار کند. با توجه به اين مسائل مسئله self tuning مطرح شد يعني اين که DBMSها امکاناتي براي اينکه بتوانند خود را tune کنند داشته باشند.
براي self tuning يک workload – مجموعه اي از queryها – را گرفته و يک پيکربندي براي آن پيشنهاد مي¬دهد. منظور از پيکربندي مجموعه¬اي از ايندكس¬ها است که هزينه اجراي queryهاي workload را کمينه کند. براي انتخاب يک پيکربندي مناسب بايد تابعي از هزينه query داشته باشيم. بعضي از مقالات از روش هاي heuristic و برخي از expert system استفاده کرده¬اند. اين روش¬ها در تعيين هزينه موفق نبوده¬اند. امروزه ازquery optimizer براي تعيين هزينه query استفاده مي¬شود.
در اين مقاله ابتدا به معرفي ويژگي هاي سيستم هاي مديريت پايگاه داده خود مختار مي¬پردازيم. سپس براي آشنايي با معماري يك سيستم خودتنظيم معماري Oracle را بررسي مي¬کنيم. در بخش بعدي با چند نمونه از روش¬هاي tuning از جمله Dynamic Tuning آشنا مي¬شويم. پس از آشنايي با مفاهيم كلي self-tuning ، به بررسي چگونگي پياده سازي اين مفهوم در DBMS هاي مختلف از جمله SQL Server، DB2 و Oracle مي پردازيم.
درباره :
پایگاه پردازش تحلیلی , پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
پروژه : بررسي خوشه بند ي در داده کاوي
خوشه بندي داده، در فيلدهاي آمار، يادگيري ماشين و پايگاه داده با روشها و ديدگاههاي متفاوت مطالعه مي شود. روشهاي قبلي ارائه شده، بر پايه احتمال (بيشتر روشها در يادگيري ماشين) يا بر پايه فاصله (بيشتر روشها در آمار) مي باشند و به مساله بزرگ بودن مجموعه داده ها اهميت نداده اند. به ويژه در اين روشها مساله محدود بودن منابع (حافظه) و هزينه I/O مورد توجه نبوده است.
روشهاي برپايه احتمال: در اين روشها غالبا فرض بر اين است که توزيع احتمال بر روي ويژگيهاي مجزا بطور آماري و مستقل از هم مي باشد. البته اين فرض بسيار دور از واقعيت مي باشد. همبستگي بين ويژگيها وجود دارد و احتمال بهنگام سازي و ذخيره خوشه ها را بخصوص اگر ويژگيها داراي ارزشهاي متعدد باشند بسيار پرهزينه مي سازد. زيرا در اين حالت پيچيدگي، نه تنها بستگي به تعداد ويژگيها پيدا مي کند، بلکه به تعدد ارزش هر ويژگي نيز وابسته مي شود. از مسائل مورد توجه در اين روشها، درخت برپايه احتمال مي باشد که براي شناسايي خوشه هايي که high balanced نيستند ساخته مي شود و براي وروديهاي نامتقارت ممکن است باعث کاهش قابل توجهي در کارکرد شود.
روشهاي بر پايه فاصله: در اين روشها فرض بر اين است که تمام نقاط داده از قبل داده شده اند و مي توانند مکررا بررسي شوند. در اين روش از مساله متفاوت بودن اهميت مجموعه داده ها و اينکه نقاط داده نزديک به هم مي توانند بصورت يک مجموعه مورد بررسي قرار گيرند صرف نظر شده است. در اين روشها همواره بايد تمام نقاط، براي خوشه بندي بررسي شوند. بنابراين داراي مقياس پذيري خطي با زمان و کيفيت ثابت نمي باشند.
به عنوان مثال، با استفاده از روش شمارش، تقريبا KN/K! راه براي بخشبندي مجموعه نقاط N تايي به K زير مجموعه وجود دارد. روش بهينه سازي تکراري (IO) بايک بخش اوليه شروع مي شود. سپس در اين روش تمام نقاط قابل معاوضه از يک گروه به گروه ديگر براي بهبود ارزش تابع اندازه گيري آزمايش مي شوند. در اين روش، يافتن مينيمم محلي امکانپذير است اما کيفيت آن بر روي بخش انتخاب شده اوليه بسيار تاثيرگذار است و پيچيدگي زماني در اين روش نمايي است. در روش خوشه بندي سلسله مراتبي، بهترين خوشه ها شناسايي نمي شوند اما به مساله ادغام نزديکترين زوجها و جداسازي دورترين نقاط توجه شده است. اما پيچيدگي آن O(N2) مي باشد. بنابراين اين روش نيز با افزايش N کارا نمي باشد.
امروزه خوشه بندي، به عنوان روشي مفيد براي داده کاوي شناخته شده است. الگوريتم CLARANS بر پايه جستجوي تصادفي بوده و براي خوشه بندي آماري استفاده مي شود. در اين الگوريتم، هر خوشه با medoid مربوطه اش که داده اي است که بيش از بقيه به مرکز خوشه نزديک است ارائه مي شود. فرايند خوشه بندي بصورت جستجوي در گراف مي باشد. در اين گراف هر نود شامل k خوشه ( در واقع k ، medoid ) است. دو نود در صورتي همسايه اند که تنها در يک medoid متفاوت باشند. الگوريتم مربوطه با انتخاب يک نود به طور تصادفي شروع مي شود. و در آن شماره بزرگترين همسايه بررسي شده و اگر همسايه بهتر يافت شد به آن اضافه مي شود. در غير اين صورت نود جاري به عنوان مينيمم محلي ثبت مي شود و الگوريتم با انتخاب نود ديگري ادامه مي يابد. CLARANS پس از اينکه مينيمم محلي را يافت خاتمه مي يابد. CLARANS نيز مشکل روش IO را دارد. و ممکن است مينيمم محلي واقعي از طريق بيشرين همسايه يافته نشود. بعدها روشهايي براي بهبود کارايي CLARANS پيشنهاد شد اما آزمايشات نشان مي دهد که اين روشها زمان اجرا را بسيار ناچيز بهبود مي دهند............
امروزه، يافتن الگوهاي مفيد در مجموعه هاي داده بزرگ بسيار مورد توجه مي باشد و يکي از مسائل مهم و بسيار مورد توجه در آن شناسايي خوشه ها يا نواحي داراي جمعيت متراکم در مجموعه داده چند بعدي مي باشد. خوشه بند ي در داده کاوي براي کشف گروهها و شناسايي توزيع ها بسيار مفيد مي باشد.
در اين گزارش چهار روش مختلف براي خوشه بندي پايگاههاي داده بزرگ معرفي شده و با يکديگر و ديگر روشهاي موجود مقايسه مي شوند. به اين منظور در بخش دوم روش BIRCH شرح داده مي شود [ZRL96] و با روش پيش از خود (CLARANS [NH94]) مقايسه مي شود. اين روش، اولين الگوريتم خوشه بنديي است که نويز را نيز مديريت مي کند. سپس CURE معرفي شده [GRS98] و با الگوريتمهاي پيش از خود و BIRCH مقايسه مي شود. در بخش چهارم DBCLASD معرفي شده [XEK98] و با CLARANS و DBSCAN مقايسه مي شود. در بخش پنجم الگوريتمي موازي براي خوشه بندي سريع پايگاههاي داده بزرگ معرفي مي شود. اين الگوريتم PFDC ناميده مي شود [M02] و نسخه موازي الگوريتم FDC مي باشد. در نهايت نتايج کلي اين روشها بررسي مي شوند.
درباره :
پایگاه داده , پایگاه داده , داده کاوی , داده کاوی ,
|
|
|
|
|
|
مقاله : استفاده از استخراج قوانين وابستگی از پايگاه داده
مقدمه
سیستم های پیشنهاد دهنده سعی می کنند به کاربران خود پیشنهادهایی بدهند، که به علایقشان نزدیک تر است (فیلم, کتاب, جک، مقاله و.....). این سیستم ها به دلیل اهمیتی که در تجارت الکترونیک دارند امروزه بسیار مورد توجه هستند. نمونه ای از سیستم های پیشنهاد دهنده عبارتند از : www.firefly.com، www.wisewire.com, www.contentadvisor.com . تقریبا همه سیستم¬های پیشنهاددهنده را می¬توان به 2 دسته تقسیم کرد: 1)پیشنهاد بر اساس محتوا 2) collaborative recommendation.
پیشنهاد بر اساس محتوا سعی می کند سندهایی که مشابه سندهایی هستند که کاربر قبلا مشابه آنها را پسندیده است به آن پیشنهاد دهند. در حالیکه collaborative recommendation برای پیشنهاد دادن شباهت کاربران را در نظر می گیرد و سعی می کند سندهایی را به کاربر جاری پیشنهاد دهد که کاربران مشابه این کاربر پسندیده اند. پیشنهاد بر اساس محتوا و collaborative recommendation هر دو مزایا و معایبی دارند. اما collaborative recommendation از پیشنهاد بر اساس محتوا معرف تر است زیرا اساسا در بسیاری از دامنه¬ها (مانند موزیک ، رستورانها ) استخراج کردن ویژگی های مهمی از مقاله ها که عموما یک گام مورد نیاز برای پیشنهاد بر اساس محتوا است، مشکل می باشد. تکنیک های ارائه شده در این زمینه دارای کارایی محدودی هستند، به همین دلیل همچنان علاقه زیادی در این زمینه برای بررسی تکنیک های بیشتر وجود دارد. با مطالعات انجام شده در این زمینه متوجه شده اند که قوانین وابستگی برای این منظور بسیار مناسب هستند و با استفاده از آن ها می توان به کارایی های قابل قبولی دست یافت. بنابراین ما این روش را برای مطالعه بیشتر و استفاده از آن ها برای بهبود سیستم های پیشنهاد دهنده انتخاب کرده ایم. در این نوع سیستم ها می توان دو نوع rule در نظر گرفت : 1 وابستگی آیتم : مثلا 90 درصد کاربرهایی که دوست دارند آیتم A و B را بخرند همچنین آیتم C را نیز بخرند و 30 درصد کاربران نیز دوست دارند که هر 3 آن ها را بخرند 2) وابستگی کاربر : 90 درصد آیتم هایی که مورد علاقه کاربر A و B هستند همچنین مورد علاقه کاربر C نیز هستند و 30 درصد همه آیتم ها مورد علاقه همه آن ها هستند که این قوانین برای اهداف پیشنهاد بسیار مفید هستند. در واقع item association ها روابط بین آیتم ها را نمایش می¬دهند و User association ها روابط بین کاربران را نشان می دهند. ما در روش پیشنهادی برای گرفتن نتایج بهتر ترکیبی از هر دو نوع قانون را استفاده کرده ایم. در واقع هدف از بکارگیری قوانین وابستگی تفسیر حجم زیادی از داده ها و استخراج روابط مفید بین آن هاست که این ویژگی می تواند در سیستم های پیشنهاد دهنده بسیار مفید واقع شود.
یک قانون وابستگی یک قانون به فرم است که X و Y مجموعه ای از آیتم ها هستند ( مجموعه آیتم نامیده می شوند) که نباید با یکدیگر اشتراک داشته باشند. معنی این قانون اینست که حضور X در یک تراکنش دلالت بر حضور Y در همان تراکنش دارد. به عنوان مثالی از قانون وابستگی می¬توان فرض کرد که 90 درصد تراکنش ها که شامل A و B هستند همچنین شامل C نیز هستند و 30 درصد تراکنش ها شامل هر 3 آن ها هستند. که در اینجا X = {A, B} و Y = {C} و 90 درصد برابر با confidence قانون و 30 درصد برابر باsupport قانون است. در واقع confidence یک قانون میزان همبستگی بین itemset ها را اندازه گیری می کند در حالی که support یک قانون، اهمیت همبستگی بین itemsetها را اندازه¬گیری می¬کند. باید به دنبال قوانینی بود که می نیمم support و confidence تعریف شده به وسیله کاربر را برآورده کنند. اکثر روش ها از الگوریتم های استخراج قوانین وابستگی قدیمی( الگوریتم Apriori ) استفاده می کنند در حالی که می توان نشان داد که این الگوریتم ها به اندازه کافی برای سیستم های پیشنهاد دهنده مفید نیستند.
هدف ما در این پروژه بررسی روش هایی است که از قوانین وابستگی در سیستم های پیشنهاد دهنده استفاده کرده¬اند و افزودن ویژگی هایی برای بهبود کارایی این روش ها می باشد. در سیستم ارائه شده از هر دو نوع قوانین item association و user association استفاده شده است و امکان پیشنهاد دادن به کاربر توسط هر دوی آن ها میسر است. در واقع برای دادن پیشنهادها به کاربران، به نوعی هم کاربران مشابه به کاربر جاری و هم انتخاب هایی که کاربر جاری قبلا انجام داده است در نظر گرفته می¬شود. برای استخراج قوانین، مجموعه امتیازاتی که کاربران به آیتمها داده اند باید به تراکنش تبدیل شوند. چگونگی تبدیل امتیازات به تراکنش ها وابسته به نوع وابستگی است که می خواهد استخراج شود، برای استخراج هر یک از قوانین امتیازات به شکل خاصی که قوانین را بتوان از آن ها استخراج نمود، تبدیل شده اند و در بخش 3 با جزییات کامل شرح داده می شود. با توجه به اینکه از قوانین استخراج شده برای دادن پیشنهاد به کاربر جاری استفاده می¬شود، بنابراین نیاز نیست که همه قوانین به هر شکلی استخراج شوند و در اینجا فقط قوانینی که در سمت راست آن ها کاربر جاری قرار دارد، استخراج شده اند. برای کارایی بهتر و بالا رفتن سرعت پاسخ item associationها به صورت off-line محاسبه می شوند، اما user associationها به صورت on-line و برای کاربر جاری محاسبه می¬شوند. توجه شود که تعداد قوانین استخراج شده بر کیفیت پیشنهادها تاثیر می¬گذارد و از طرفی تعداد قوانین استخراج شده تا حدی وابسته به support و confidence است که در اینجا برای اینکه این دو پارامتر مقادیر معقولی را داشته باشند، ملاحظاتی درنظر گرفته شده است. در این مقاله از الگوریتم CBA با مقداری تغییر استفاده شده است. از cross validation به همراه معیارهای ارزیابی مناسب برای ارزیابی روش استفاده شده است. آزمایشات با مقادیر مختلف پارامترها تکرار شده¬اند و بهترین مقدار به دست آمده با توجه به نتایج برای هر پارامتر انتخاب گشته است. از مجموعه داده¬ای Movielens با تعداد 943 کاربر و 1682 فیلم که هر کاربر به حداقل 20 فیلم امتیاز داده است برای انجام آزمایشات استفاده شده است. از زبان C#.net برای پیاده سازی الگوریتم استفاده شده است.
در ادامه مطالب در بخش 2 به طور مختصر برخی از کارهای مربوط در این زمینه شرح داده شده است. در بخش 3 تعریف مسئله و الگوریتم پیشنهادی با جزییات کامل بیان شده است. دربخش 4 چگونگی ارزیابی الگوریتم ارائه شده به همراه آنالیز نتایج شرح داده می شود و در بخش 5 نتیجه گیری به همراه کارهای آینده بیان می شود.
درباره :
پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
مقاله : بررسي بانک اطلاعاتی و پایگاه اطلاعاتی در حوزه ی کتابداری
مقدمه :
در دنیای امروز اطلاعات ، گردش و اشاعه ی آن از اهمیت بالای برخوردار شده است به گونه ای که اطلاعات از منابع انرژی یک کشور محسوب می شود زیرا با گردش اطلاعات دانش بشری ، یافته های جدید، تکنولوژی و ... تولید می شود. و اینها همه با ایجاد بسته های مناسب برای گردش اطلاعات توسط کامپیوتر و تکنولوژی های ارتباطی و مخابراتی و... فراهم شده است. رشته کتابداری یکی از رشته هایی است که به دلیل سروکار داشتن با حجم اطلاعات فراوان با پیدایش این پیشرفتها دچار تغییرات ماهیتی شده است و این تغییرات روز بروز در حال افزایش است. اگر در گذشته کتابداری بر طبقه بندی و نگهداری اطلاعات مدارک تاکید داشت و به دنبال روشهایی برای رسیدن به این منظور بود امروزه با ورود کامپیوتر و تکنولوژی های ارتباطی به نشر اطلاعات و اطلاع رسانی تاکید دارد. رشته ی کتابداری به دلیل سروکار داشتن با اطلاعات فراوان و افزایش روز افزون اطلاعات ، همواره نیازمند استفاده از کامپیوتر و نرم افزارهای مربوط به آن می باشد. زیرا امکاناتی که کامپیوتر در اختیار کتابداران قرار می دهد آنها می توانند عملیات ذخیره ، بازیابی ، جستجو و ویرایش بروی اطلاعات کتابها و مدارک موجود در کتابخانه را به راحتی انجام دهند (محمودی فرد،1385). استفاده از شبکه های جهانی و دریافت اطلاعات از بانکهای اطلاعاتی در سراسر جهان از طریق ماهواره ها ، اشاعه اطلاعات دانش مدون بشر را سریع تر و سهلتر ساخته است. امکان استفاده از اطلاعات به کمک ابزار دقیق و توانمند ارتباطات راه دور، فن آوریهای رایانه ای و مدیریت نظامهای اطلاع رسانی ، پژوهشگران را در تهیه و تدوین برنامه های مطالاعاتی و چگونگی انتخاب روشهای دریافت اطلاعات دقیق و در نتیجه تصمیم گیریهای صحیح یاری می دهد. امروزه محققین می توانند از اطلاعات بسیار ارزشمند تولید و ذخیره شده در بانکهای اطلاعاتی تخصصی استفاده کنند. بدون شک استفاده بهینه از این تجهیزات و وسایل پیشرفته در شرایط عملی است که با آگاهی از دانش مربوط ، روش اجزا و برنامه ریزی همراه باشد و افرادی آگاه ، توانا و ماهر برای بهره گیری از این امکانات تربیت شده و در رأس کار و فعالیت حرفه ای قرار گیرند. بنابراین اطلاع رسانی در سطح مطلوب زمانی نظامی مؤثر در حرفه کتابداری و اطلاع رسانی به شمار می آید و دارای کاربرد وسیع است که برای آن شرایطی خاص و اهداف مشخص دقیقا طراحی و برنامه ریزی شده و نیروی انسانی متخصص و ماهر برای اجرای این وظیفه تربیت شده باشد. در این راستا رشته کتابداری و اطلاع رسانی نیز همواره با تحولات فن آوریهای جدید، دروس جدیدی را مطابق با نیاز های عصر فناوری های رایانه و شبکه های جهانی در میان واحد های درسی خود قرار داده است که دانشجویان باید 3 واحد را از دروس بانک اطلاعاتی بگذرانند و ملزم به یادگیری و تجهیز آموخته هی خود با فناوری های جدید اطلاعات هستند.......
درباره :
پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
مقاله : مقايسه پايگاه های داده مختلف بر اساس معيارهای بررسی شده
مقدمه
در پياده سازي سيستم هاي نرم افزاري، يكي از نكات بسيار مهم، انتخاب پايگاه داده مناسب و متناسب با حجم و نوع داده ها، و هم چنين سياست هاي مورد توجه سازمان ها مي باشد. انتخاب نادرست پايگاه هاي داده ممكن است منجر به هدر رفتن بودجه و دست نيافتن به اهداف مورد نظر سازمان ها شود. براي مثال ممكن است براي يك سازمان امنيت داده ها بسيار اهميت داشته باشد، در حالي كه تيم پياده ساز به اين مساله توجه نداشته و پايگاهي را كه از اين جهت دچار ضعف است، انتخاب نمايد.
در اين راستا در گزارش پيش رو، هدف يافتن معيارهاي مناسب براي مقايسه پايگاه هاي داده متداول و اطلاعات مربوط به هر محصول بوده است. البته لازم به ذكر است كه به دليل بازار رقابت ميان محصولات، يافتن اطلاعات غيرمغرضانه و كاملا درست كار دشواري است. در اين گزارش ما محصولات را از حيث تجاري يا متن باز به دو دسته عمده تقسيم نموده ايم. محصولاتي كه در بخش تجاري مورد بررسي قرار گرفته اند عبارتند از: Oracle ، Microsoft SQL ، IBM DB2 . اما در بخش متن باز به بررسي چهار محصول MySQL ، Postgre SQL ، Firebird و Berkeley DB پرداخته ايم.
در ادامه ابتدا واژگان و اصطلاحاتي را كه در اين مجموعه به كار برده ايم و ارتباط مستقيمي با موضوع گزارش ندارند، اما نياز به دانستنشان است، مي آوريم. سپس معيارهاي مقايسه را به تفضيل توضيح داده و پس از آن خلاصه اي از تاريخچه و اطلاعات كلي درباره محصولات را ارائه مي كنيم. سپس جداول مقايسه آورده شده و در نهايت به بيان جمع بندي ها مي پردازيم. در بخش پيوست ها اطلاعات كامل و تفضيلي بعضي موارد كه امكان توضيح در متن وجود نداشته، براي اطلاعات بيشتر آورده شده اند.
درباره :
پایگاه داده , پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
مقاله :آشنايي با پايگاه داده
پايگاه داده ، مجموعه‌اي از اقلام اطلاعاتي ساخت يافته است از آنجا كه آرايش داده‌ها قابل پيش‌بيني است،مي‌توانيد اقلام را دستكاري كنيد، تا اطلاعات مفيدي به دست آوريد اساسي‌ترين مؤلفه پايگاه داده Access ، جدول است كه در آن اطلاعات را به صورت سطرها و ستونهاي مرتب، در آورده‌اند.
پايگاه داده اكسس، علاوه بر جدول، ممكن است پرس‌وجو ، فرمها، گزارشها، صفحات دستيابي داده‌اي (براي مرور وب) و مؤلفه‌هاي ديگر نيز داشته باشد، كه تمامي آنها به شما امكان مي دهند كه اطلاعات درون پايگاه داده‌تان را با روشهاي گوناگون مرور و دستكاري كنيد...........
درباره :
پایگاه داده , پایگاه داده , Access اكسس ,
|
|
|
|
|
|
مقاله : ایجاد یک پایگاه داده بوسيله XML
مقدمه
XML امروزه بعنوان یکی از کاربردی ترین روشهای حفظ و انتقال داده ها به شمار می رود. فرمت ساده آن، متنی بودن و همخوان بودن با سایر استانداردها، نرم افزارهای کاربردی امروزی و آینده را بیش از پیش به سوی خود سوق می دهد. در دنیای برنامه های تحت وب XML بعنوان یکی از روان ترین و ساده ترین روشها برای حفظ اطلاعات و یا انتقال اطلاعات ( WebSrvices ) بکار می رود. امروزه اکثر سایتهای اینترنتی بویژه آنها که برپایه NET. بنا شده اند، برای آندسته از داده های دینامیکی خود که رکوردهای نه چندان زیادی را شامل می شوند از XML استفاده می کنند.
به XML به عنوان یک پلیگاه داده نیز می توان نگریست. در یک فایل XML بمانند سایر پایگاههای داده نظیر SQL Server ، Access و ... می توان براحتی بر روی رکوردهای خاص Query گرفت و یا داده های موجود را اصلاح کرد. سعی بر آن است تا استفاده از XML بعنوان پایگاه داده بصورت بسیار ساده ای مورد بحث قرار گیرد در این مقاله به ایجاد فایل XML در محیط VS.NET می پردازیم. برای این منظور از منوی File گزینه New و بعد File را انتخاب کنید. به این ترتیب یک فایل XML خالی در اختیار شما قرار می گیرد. در اینجا می بایست پایگاه داده مان را نامگذاری کنیم. برای این منظور یک المان با نام دلخواه به آن اضافه می کنیم در اینجا نام پایگاه داده را DataBook می گذاریم به صورت زیر عمل می کنیم............
درباره :
پایگاه داده , پایگاه داده , داده کاوی , داده کاوی ,
برچسب ها :
XML , پایگاه داده بوسيله XML , فایل XML , WebSrvices , NET , Query ,
|
|
|
|
|
|
مقاله : وب كاويWeb Mining ( پاورپوينت )
مقاله
ظهور وب جهاني (WWW) کاربران کامپيوتر خانگي را با جرياني وحشتناک از اطلاعات مواجه کرده است. تقريباً هر موضوعي مي تواند بياد آورده شود , يکي مي تواند تکه هاي اطلاعات را که توسط ديگر شهروندان اينترنت قابل دسترس مي شوند را پيدا کند, تنظيم کردن کاربران شخصي که ليستي از مجموعه رکورد هايشان را , براي شرکت هاي خاص که در وب تجارت مي کنند مي فرستند........
درباره :
پایگاه داده , داده کاوی , داده کاوی ,
|
|
|
|
|
|
پروژه پايگاه داده : مروري بر سيستمهاي بانك اطلاعاتي و مزاياي Oracle - معــرفـي POSTGEERSQL
پروژه تحقيقاتي پايگاه داده :
عنوان پروژه:
1) مروري بر سيستمهاي بانك اطلاعاتي و مزاياي Oracle
2) معــرفـي POSTGEERSQL
چكيده :
دانش بشر در گستره علوم و فنون ، طي پنجاه سال گذشته از رشدي بéسابقه برخوردار بوده است و اين رشد و تكامل سريع و بي‌مانند را بايد متأثر از تماسك علوم مختلف و استفاده پژوهشگران از نتايج دستاوردهاي يكديگر دانست . امروز ديگر كمتر كشف و اختراعي است كه اتفاقي و تصادفي باشد و تقريبا كليه نوآوريها در يافتن ارتباط صحيح بين اطلاعات موجود بشر در عرصه‌هاي گوناگون خلاصه شود . از اينروست كه در نيمه دوم قرن بيستم شاهد هستيم كه كشورهاي توسعه يافته بيش از هر زمان به اطلاعات و سازماندهي و مديريت آنها بها داده‌اند . مبالغ هزينه شده در مراكز تحقيقاتي و دانشگاهي ، خود گواه بر اين ادعاست و اين توجه ، پاسخي است به پديده " انفجار اطلاعات " در چند دهه اخير .
در طي سالهاي اخير ، شاهد تحولات عميق در نحوه مديريت سازمانها بر اساس نظريه نوين مديريت سيستماتيك بوده و همگام با آن بطور پيوسته ناظر بر افزايش نياز مديران به اطلاعات و منابع اطلاعاتي هستيم .گفته شود نود درصد از احتياجات لازم براي اخذ يك تصميم را اطلاعات تشكيل دهد و ده درصد باقي مانده تابع انگيزه و سليقه باشد و در اين راستا پيشرفت بشر در زمينه تكنولوژي اطلاعاتي را بطور قطع بايد مرهون كامپيوتر و علوم انفورماتيك دانست .
اين مقاله حاصل مطالعه تجربيات در امر تجزيه و تحليل سيستمهاي گردش اطلاعات و برنامه‌نويسي كاربردي باشد و حاوي مطالبي اجمالي پيرامون شناخت و نحوه طراحي " سيستمهاي اطلاعاتي " و در نهايت مروري بر بانكهاي اطلاعاتي توسعه يافته در ORACLE باشد .
با گسترش تكنولوژي كامپيوتر ، افزايش سرعت پردازش آنها و كاهش قيمت ، در حقيقت بهتر و بهتر شدن نسبت عملكرد به قيمت ( Price / Performance ) ، تمامي فعاليتهاي علمي ، تكنولوژي ، مالي ، تجاري ، مديريتي و حتي توان تفكر و مرزهاي ذكاوت و انديشه انسان ، افق جديدي يافته است . از همان ابتداي تولد تكنولوژي كامپيوتر ، دانشمندان و محققين زيادي در نقاط مختلف جهان درصدد رسيدن به يك هدف متعالي بوده‌اند و آن هدف عبارت بوده است از ساخت كامپيوترهايي كه خروجي آن داراي خصوصيتي باشد كه نتوان آنرا با نتيجه تلاش فكري يك انسان متخصص و متفكر فرق نهاد .
بدون شك ، نتيجه چنين خصوصيت و توانايي وراي تصور باشد . فقط توان گفت ، تأثر آن در تراوشات فكري بشر ، توسعه علوم و تكنولوژي فوق‌العاده خواهد بود . مگر نه اين است كه انقلاب اول صنعتي فقط توان بازوان انسان را افزايش داد و نه تفكر .................
درباره :
پایگاه داده , پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
پروژه:طراحي و پياده سازي يک محيط مبتني بر XML براي يکپارچه سازي بانک هاي اطلاعاتي ناهمگن و عريض پروتئين
چكيده
هدف اصلي اين پروژه طراحي و پياده سازي يک محيط پويا با قابليت اتصال مستقيم به بانک هاي اطلاعاتي پروتئيني شناخته شده در سطح دنيا، و به منظور يکپارچه سازي اطلاعات موجود در آنها بر اساس علائق و نياز هاي کاربر مي باشد. در اين پروژه يک معماري چند عامله پيشنهاد گرديده است که قادر است به صورت تخصصي به يکپارچه سازي منابع اطلاعاتي عريض اقدام نمايد. فرم ساده شده اي از اين معماري در اين پروژه پياده سازي گرديده است که قادر است با توجه به کوئري کاربر به صورت برخط اطلاعات با فرمت هاي گوناگون را از چندين بانک اطلاعاتي پروتئيني استخراج نمايد و پس از تبديل و ذخيره سازي هريک از آنها با فرمت XML اقدام به يکپارچه سازي اطلاعات بدست آمده نمايد. براي اين کار سيستم ابتدا اطلاعات مشابه را با توجه به بانک اطلاعاتي مربوط به آنتولوژي خود استخراج مي کند و انها را در قالب يک جدول به کاربر عرضه مي نمايد. همچنين اطلاعاتي که از نظر سيستم مشابه نيستند به صورت جداگانه دسته بندي کرده و به کاربر نمايش مي دهد
درباره :
پایگاه داده , پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
گزارش مباحث ويژه در پايگاه داده : کار با ابزار Analysis Manager
قسمتي از گزارش
يک منبع داده شامل اطلاعات مورد نياز برای دسترسی به داده‌های منبع برای يک شیء است.چرا؟
قبل از کار کردن باAnalysis Manager بايد اول به منبع داده‌های خود درODBC Data Source Administrator متصل شويد.
- تنظيم نام منبع داده سيستم (DSN)
در ويندوز NT: درcontrol panel بر روی Data Source (ODBC) administrative tools دو بار کليک کنيد. در ويندوز 2000 :در control panel بر روی administrative tools دو بار کليک کنيد و بعد بر روی Data Source (ODBC) administrative tools دو بار کليک کنيد.
در برگه system DSN، دکمه Add را کليک کنيد.
Microsoft Access Driver (*.mdb) را انتخاب کنيد و بعد finish را کليک کنيد.
در کادر Data source name، نام مورد نظر خود را (مثلاً Tutorial ) و در کادر Database، نام پايگاه داده مورد نظر (مثلا select ( را وارد کنيد.
در کادر محاوره‌ای select database، پايگاه داده مورد نظر خود را انتخاب کنيد برای کار کردن با يک مدل آماده SQL آدرسC:Program FilesMicrosoft Analysis ServicesSamples را وارد کرده و بعد بر روی گزينه foodmart2000.mdb کليک کرده و کليد ok را فشار می‌دهيد.
در کادر محاوره‌ای ODBC Microsoft Access Setup، گزينه ok را انتخاب کنيد.
در کادر محاوره‌ای ODBC Data Source Administrator، گزينه ok را انتخاب کنيد.
توجه در صورتی که می‌خواهيد از پايگاه داده SQL استفاده کنيد مراحل بايد به اين ترتيب دنبال شوند :
در ويندوز NT : از دکمه start، از setting، control panel را انتخاب کنيد و بعد بر روی Data Source (ODBC) Administrative tools دو بار کليک کنيد.
در ويندوز 2000 : از دکمه start، setting را انتخاب کنيد، control panel را انتخاب کنيد، بر روی administrative tools دو بار کليک کنيد و بعد بر روی Data Source (ODBC) Administrative tools دو بار کليک...................
درباره :
پایگاه داده , پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
سیستم های پایگاه داده ی توزیع شده
مقدمه
برای طراحی يک سيستم کارا و قابل اعتماد پايگاه داده ی توزيعی تحقيقات و تلاش های بسياری صورت گرفته است. در اينجا به يکي از جنبه های مهم اين تحقيقات يعنی پردازش تراکنشها شامل ارتباط, همروندی, اتميک بودن, Replication و ترميم می پردازيم و می کوشيم پياده سازی اين اصول را در سيستمهای مختلف توزيعی تجاری بررسی کنيم. سيستمهای پايگاه های داده ی توزيعی برای برنامه های کاربردی ای هستند که داده ها و دستيابی های به آنها در حالت توزيع شده هستند و نيازمند آن هستيم که در دسترس بودن داده ها را در زمان مواجهه با شکست و خطا حفظ کنيم. يک مثال ساده از از اين سيستمها, سيستمهای رزرو بليط هواپيما و سيستمهای مالی توزيع شده هستند. طراحان پايگاه داده معمولا می کوشند به وسيله ی Replicate و توزيع داده ها آنها را در مقابل های سيستم حفظ کنند. اما Replication باعث ايجاد افزونگی و احتمال بيشتر می شود و نيز مديريت و پياده سازی آن بسيار پيچيده است . سيستمهای متعددی هستند که اصول طراحی اين سيستمها را رعايت نموده اند: SDD-1 , سيستمهای Ingres توزيع شده, سيستمهای R* و Raid. مسايل و مفاهيم زيادی در طراحی پايگاه های داده ی توزيعی بايد مورد توجه قرار گيرد مانند نام گذاری, ارتباطات, کنترل متمرکز و غيرمتمرکز, همروندی, فابليت اعتماد, replication , اتميک بودن, و مفاهيم تراکنشها و تراکنشهای تودرتو. همچنين تکنيکهای مختلف توزيع داده ها و بهينه سازی پرس و جوها بايد مورد توجه قرار گيرد. در اينجا کوشش می شود نحوه ی استفاده از اين تکنيکها و مفاهيم برای طراحی و پياده سازی يک سيستم پايگاه داده ی مناسب و کارا و نيز يک سيستم مديريت تراکنش کارا مورد توجه قرار گيرد......
درباره :
پایگاه داده , پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
گزارش درس پايگاه داده هاي پيشرفته : تخصيص قطعات حافظه در پايگاه داده هاي توزيع شده
مقدمه
پايگاه دادههاي توزيع شده در راستاي پاسخ به نياز محاسبات توزيع شده گسترش يافتند. برخلاف سيستمهاي پايگاه داده سنتي رايج ، پايگاه دادههاي توزيع شده در سايتهاي متعددي پخش شدهاند. اين سايتها توسط يك شبكه ارتباطي به يكديگر متصل هستند.
درباره :
پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
مقاله : مديريت سيستم هاي مديريت پايگاه داده فعال
چکيده
هر سيستم پايگاه داده معمولي، مجموعه اي از داده ها است که به صورت مجتمع و بر اساس يک ساختار تعريف شده ذخيره شده اند. داده هاي ذخيره شده مي تواند مورد استفاده همزمان و اشتراکي يک يا چند کاربر قرار گيرد. در اينگونه سيستم ها پايگاه داده هيچ گونه ابتکار عملي را درهنگام رخداد شرايط خاص از خود بروز نمي دهد و عمليات درست در زماني انجام مي شود كه كاربر درخواست كرده باشد. در حاليکه در بسياري از کاربردها مانند سيستم بورس، سيستم هاي ذخيره داده ي مربوط به حسگرها، سيستم اتوماسيون کارخانجات و بسياري از کاربردهاي ديگر لازم است بر سيستم، نظارت خودکاري وجود داشته¬باشد تا در صورت وقوع رويدادي خاص اقدامات و تغييرات مناسب بر سيستم پايگاه داده صورت گيرد. از اين رو لازم است که سيستمي داشته باشيم که در آن امکان تعريف رويدادهاي موردنظر و عکس العمل مناسب هر کدام وجود داشته باشد. به اين نوع سيستم ها سيستم هاي پايگاه داده فعال گفته مي شود.
در اين سيستمها تعريف، مديريت و اجراي قوانين رويداد-شرط-عمل پشتيباني شده است. در سيستم هاي پايگاه داده فعال يک بار در ابتدا همه ي قوانين تعريف شده و در هنگام اجراي برنامه هاي کاربردي مورد استفاده قرار مي گيرد. به فرايند فعال سازي قوانين و اتخاذ عکس العمل مناسب در يک سيستم پايگاه داده فعال، رفتار پوياي سيستم گفته ميشود.
يك سيستم پايگاه داده فعال علاوه بر قسمت¬هايي كه يك سيستم مديريت پايگاه داده ايستا دارد داراي بخش هاي تعريف قانون، مديريت و نگهداري آن، كشف رويدادها و اجراي قانون مناسب زير است:
مهم ترين ويژگي سيستم هاي پايگاه داده فعال اين است كه در آن تشخيص و كنترل رفتار واكنشي سيستم ديگر در سطح برنامه هاي كاربردي نخواهدبود بلكه اين كار توسط سيستم مديريت پايگاه داده انجام خواهدشد.
درباره :
پایگاه داده , پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
تحقيق : طراحي پايگاه داده ها و بررسي زبان پرس و جوي SQL داده
پيشگفتار بخش اول :
انسان همواره در زندگي روزانه اش نياز به اطلاعات داشته است.به بيان ديگر انسان اطلاعاتي از حقايق خام كه به داده ها معروفند را جمع آوري مي كند و بر اساس آن داده ها يا اطلاعات جديد توليد و از آنها استفاده مي نمايد.براي بهره برداري مجدد از داده ها در فعاليتهاي روزانه و انتقال به آيندگان و ديگران لازم است آنها ذخيره و بازيابي مجدد گردند .اگر حجم اطلاعات كم و اندك باشد ، سيستمهاي ابتدايي مفيد خواهد بود و ليكن با فزوني حجم اطلاعات مي بايست آنها بر اساس يك سيستم و ساختار مشخص نگهداري شوند.به بيان ديگر داده ها با حجم زياد هنگامي مفيد و كاراترند كه در يك پايگاه داده ها ذخيره شوند .موضوع مطالب گنجانده شده شامل دو بخش: 1- طراحي پايگاه داده ها كه شامل مفاهيم و روابط است و كه دستورات زبان تعريف داده و زبان دستكاري داده و زبان كنترل -2 زبان پرس و جوي SQL داده با ذكر مثال معرفي گرديده شده اند.
پيشگفتار بخش دوم :
زبان SQL براي پردازش ، ذخيره و بازيابي داده در پايگاه داده هاي رابطه اي استفاده مي شود و حدوداً شامل 30 دستور مي باشد . SQL زبان استاندارد و جامع پياده سازي، مديريت، نگهداري و كار با بانكهاي اطلاعاتي م يباشد كه تقريباً توسط تمام بانكهاي اطلاعاتي كوچك و بزرگ مانند SQL ، Access DB و 2 Oracle ،Server پشتيباني مي شود. طراحان و افرادي كه بنوعي با بانكهاي اطلاعاتي سروكار دارند و همچنين برنامه نويساني كه از اين بانكها استفاده م يكنند هركدام بايد تا انداز هاي با اين زبان آشنايي داشته باشند. اين زبان به تنهايي كليه نيازهاي برنامه نويسان پايگاه داده ها را تأمين نمي نمايد و يك زبان برنامه نويسي مكمل جهت تهيه منوها و الگوريتمهاي مختلف مورد نياز مي باشد .اكثر نرم افزارهاي مديريت پايگاه داده ها (DBMS) زبانهاي نسل چهارم را بعنوان مكمل زبان و SQL معرفي مي نمايند و اين امكان را فراهم مي سازند كه از داخل نرم افزار نسل چهارم كليه دستورات SQL را اجرا نمايند.همچنين دستورات SQL در ساختارهاي نسل سوم مانند C پاسكال و غيره ادغام مي شود و دستورات SQL را بصورت تعاملي اجرا مي نمايد .............(جهت مشاهده اطلاعات بیشتر روی ادامه مطلب کلیک کنید )
درباره :
پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
|
پايان نامه : تکنیکها ، ابزارها و روشهای Web Data Mining
پيشگفتار :
در عصر حاضر Web Mining محیط اینترنت جهانی را تبدیل به محیطی کاربردی تر کرده است.که کاربران میتوانند سریعتر و راحتتر اطلاعات مورد نیازشان را پیدا کنند که شامل :کشف و تحلیل داده ، مستندات وmulti media از محیط اینترنت جهانی میباشد.Web Mining از جزئیات سند ومحتویات سند و ساختار Hyper Link برای کمک به کاربر جهت مشاهده اطلاعات مورد نیازش استفاده میکند.وب و موتورهای جستجو خودشان شامل اطلاعات ارتباطی درباره ی مستندات هستند و Web Mining این ارتباطات را کشف میکندو به سه بخش تقسیم بندی مینماید.در اولین بخش Web Content Mining، موتورهای جستجو محتویات را با کلمات کلیدی تعریف میکنندومی شناسند.پیدا کردن کلمات کلیدی محتوا و پیدا کردن یک ارتباط بین محتوای صفحه ی وب و محتوای سوال کاربر، Content Mining گفته میشود.
Hyper Links اطلاعاتی را درباره ی سایر مستندات روی وب کهخ در سند دیگری مهم هستند تهیه میکند.این لینکها عمقی را به سند اضافه میکنند و حالت چند بعدی که از خصوصیات وب است ایجاد میکنند. کاوش این ساختار لینک دومین بخش یعنی Web Structure Mining است. در نهایت ارتباطی با سایر مستندات روی وب که بوسیله ی جستجوی قبلی شناخته شده اند، وجود دارد. این ارتباط در صفحه های جستجو (log) و دستیابی ذخیره میشود. کاوش این Log ها سومین بخش یعنی Web Usage Mining را تشکیل میدهد.درک کاربر اغلب یک بخش مهم از Web Mining است. تحلیل جستجوهای قبلی کاربر ،شکلی که کاربر ترجیح میدهد اطلاعات پیدا شده را ببیندو سرعت در پاسخ ممکن است در پاسخ دادن به پرس و جوی کاربر موثر باشد.
Web Mining در ماهیت نظم خاصی دارد.پل زدن بین فیلدهایی مثل اطلاعات بازگشتی ، چردازش زبانهای طبیعی، استخراج اطلاعات ،Machine Learning، پایگاه داده ،داده کاوی ،ذخیره ی داده ، طراحی رابط کاربر و Visual کردن .تکنیکهای Web Mining کاربردهای عملی در M-commerce ،E-commerce ،
E-Government ،E-learning ، آموزش از راه دور ، آموزش سازمانی،تشکیلات مجازی ، مدیریت دانش و کتابخانه ی دیجیتال دارد.در این تحقیق ما به بررسی جنبه های مختلف Web Data Mining میپردازیم.
درباره :
ساخت پایگاه دانش , تکنیکها ، ابزارها و روشهای Web Data Mining , پایگاه داده , داده کاوی ,
|
|
|
|
|
|
مقاله : پايگاه داده چند رسانه اي (Multi-media Database )
درباره :
پایگاه داده ,
|
|
|
|
|
| آمار کاربران |
|
|
|
|
|
| عضويت سريع |
|
|
|
|
|
| دانلود فونت هاي كاربردي |
|
|
|
دريافت Download ( Farsi Fonts - Arabic Fonts ) Font
| نام فايل | اسم فونت | اسم فونت | | ARABICS.TTF | Arabic Style | عربيک استايل | | ARSHIA.TTF | Arshia | ارشيا | | BADR.TTF | Badr | بدر | | BADRB.TTF | Badr Bold | بدر بولد | | BSEPEHR.TTF | Sepehr | سپهر | | COMPSET.TTF | Compset | کامپ ست | | COMPSETB.TTF | Compset Bold | کامپ ست بولد | | ELHAM.TTF | Elham | الهام | | FANTEZY.TTF | Fantezy | فانتزي | | FARNAZ.TTF | Farnaz | فرناز | | FERDOSI.TTF | Ferdosi | فردوسي | | HOMA.TTF | Homa | هما | | IranNastaliq.ttf | Iran Nastaliq | ايران نستعليق | | JADIDB.TTF | Jadid Bold | جديد بولد | | KAMRAN.TTF | Kamran | کامران | | KAMRANB.TTF | Kamran Bold | کامران بولد | | KOODAKB.TTF | Koodak Bold | کودک بولد | | LOTUS.TTF | Lotus | لوتوس | | LOTUSB.TTF | Lotus Bold | لوتوس بولد | | MAJIDSH.TTF | Majid shadow | مجيد شدو | | MITRA.TTF | Mitra | ميترا | | MITRAB.TTF | Mitra Bold | ميترا بولد | | NASIMB.TTF | Nasim Bold | نسيم بولد | | NAZANIN.TTF | Nazanin | نازنين | | NAZANINB.TTF | Nazanin Bold | نازنين بولد | | PERSIAN.TTF | Pershian Nimrooz | پرشين نيمروز | | Persweb.ttf | Persian Web | پرشين وب | | PFONT.TTF | Persian Font | پرشين فونت | | ROYA.TTF | Roya | رويا | | ROYAB.TTF | Roya Bold | رويا بولد | | SEPEHR.TTF | Sepehr | سپهر | | SINAB.TTF | Sina Bold | سينا بولد | | TABASSOM.TTF | Tabassom | تبسم | | TITRB.TTF | Titr Bold | تيتر بولد | | TRAFFIC.TTF | Teraffic | ترافيک | | TRAFFICB.TTF | Teraffic Bold | ترافيک بولد | | YAGUT.TTF | Yagut | ياقوت | | YAGUTB.TTF | Yagut Bold | ياقوت بولد | | ZAR.TTF | Zar | زر | | ZARB.TTF | Zar Bold | زر بولد |
|
|
|
| مطالب محبوب |
|
|
|
|
|
| خبرنامه |
|
|
|
برای اطلاع از آپیدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شوید تا جدیدترین مطالب به ایمیل شما ارسال شود
 لطفا صبر کنید ...
|
|
|
| پيوند هاي روانه |
|
|
|
|
|
| لینک دوستان |
|
|
|
|
|
| فالنامه |
|
|
|
|
|
|
پایان نامه و پروژه های رشته برق
آمار مطالب
