پايان نامه داده کاوی محيطهای توزيع شده
فرمت : word
تعداد صفحه : 159 قیمت : مبلغ ۲۱ هزار تومان
داده کاوی به معنای يافتن نيمه خودکار الگوهای پنهان موجود در مجموعه داده های موجود می باشد. داده کاوی از مدلهای تحليلی ، کلاس بندی و تخمين و برآورد اطلاعات و ارائه نتايج با استفاده از ابزارهای مربوطه بهره می گيرد. می توان گفت که داده کاوی در جهت کشف اطلاعات پنهان و روابط موجود در بين داده های فعلی و پيش¬بينی موارد نامعلوم و يا مشاهده نشده عمل می¬کند. برای انجام عمليات داده¬کاوی لازم است قبلا روی داده های موجود پيش پردازشهايی انجام گيرد. عمل پيش پردازش اطلاعات خود از دو بخش کاهش اطلاعات و خلاصه¬سازی و کلی سازی داده ها تشکيل شده است. کاهش اطلاعات عبارت است از توليد يک مجموعه کوچکتر، از داده های اوليه، که تحت عمليات داده کاوی نتايج تقريبا يکسانی با نتايج داده کاوی روی اطلاعات اوليه به دست دهد. پس از انجام عمل کاهش اطلاعات و حذف خصايص غير مرتبط نوبت به خلاصه سازی و کلی سازی داده ها می رسد. داده های موجود در بانک¬های اطلاعاتی معمولا حاوی اطلاعات در سطوح پايينی هستند، بنابراين خلاصه¬سازی مجموعه بزرگی از داده ها و ارائه آن به صورت يک مفهوم کلی اهميت بسيار زيادی دارد. کلی¬سازی اطلاعات، فرآيندی است که تعداد زيادی از رکوردهای يک بانک اطلاعاتی را به صورت مفهومی در سطح بالاتر ارائه می نمايد. خود روشهای داده کاوی به سه دسته کلی تقسيم می شوند که عبارتند از خوشه¬بندی، طبقه¬بندی و کشف قواعد وابستگی. در ادامه هر يک از اين روشها را بطور کلی معرفی می نماييم........................
فهرست مطالب
1. فصل اول - معرفی و آشنايی با مفاهيم اوليه
1-1- مقدمه ای بر داده کاوی
1-1-1- خوشه¬بندی
1-1-2- کشف قواعد وابستگی
1-1-3- طبقه بندی
1-1-3-1- طبقه¬بندی مبتنی بر قواعد
1-2- داده کاوی توزيع شده
1-3- عاملها و سيستمهای چندعامله
1-3-1- عامل
1-3-1-1- مقايسه عامل با شی
1-3-1-2- معماری عاملها
1-3-1-3- معماری BDI
1-3-2- سيستم های چندعامله
1-3-2-1- مذاکره
1-4- بهره¬گيری از عامل برای داده¬کاوی
1-4-1- سيستم¬های چندعامله، بستری برای داده¬کاوی توزيع شده
1-5- جمع¬بندی
2. فصل دوم - داده¬کاوی پويا
2-1- مقدمه¬ای بر داده¬کاوی پويا
2-2- جريان داده
2-3- طبقه¬بندی جريان داده
2-3-1- موضوعات پژوهشی
2-4- جمع¬بندی
3. فصل سوم - مروری بر کارهای انجام شده
3-1- مقدمه
3-2- داده کاوی توزيع شده ايستا
3-2-1- روشهای غيرمتمرکز
3-2-2- روشهای مبتنی بر توزيع ذاتی داده¬ها
3-3- کارهای مهم انجام شده در زمينه داده¬کاوی با استفاده از عامل
3-4- کارهای انجام شده در زمينه طبقه¬بندی جريان داده¬ها
3-4-1- روشهای طبقه¬بندی Ensemble-based
3-4-2- درختهای تصميم بسيار سريع
3-4-3- طبقه¬بندی On-Demand
3-4-4- OLIN
3-4-5- الگوريتمهای LWClass
3-4-6- الگوريتم ANNCAD
3-4-7- الگوريتم SCALLOP
3-4-8- طبقه¬بندی جريان داده¬ها با استفاده از يک روش Rule-based
3-5- جمع¬بندی
4. فصل چهارم - تعريف مساله
4-1- مقدمه
4-2- تعريف مساله برای فاز اول
4-2-1- جريان داده
4-2-2- مفهوم يا مدل موجود در جريان داده
4-2-3- مساله طبقه¬بندی جريان داده¬های دارای تغيير مفهوم
4-3- تعريف مساله برای فاز دوم
5. فصل پنجم - رويکردهای پيشنهادی
5-1- مقدمه
5-2- رويکرد پيشنهادی برای فاز اول پروژه
5-2-1- عامل و ويژگيهای آن در اين مساله
5-2-2- عملکرد کلی عامل
5-2-3- معماری عامل
5-2-3-1- حسگرها
5-2-3-2- پايگاه دانش عامل
5-2-3-3- تابع ارزيابی محيط
5-2-3-3-1- نحوه تشخيص اطلاعات و نگهداری الگوهای recur در جريان داده
5-2-3-3-2- نحوه استخراج الگوهای recur
5-2-3-3-3- نحوه بروزرسانی اطلاعات مربوط به الگوهای recur
5-2-3-3-4- نحوه محاسبه وقوع احتمال وقوع يک الگوی خاص
5-2-3-4- تابع سودمندی
5-2-3-5- بخش تصميم¬گيری و Planning
5-2-3-5-1- بخش تصميم¬گيری
5-2-3-5-2- Planning
5-2-3-6- بخش Action
5-3- رويکرد پيشنهادی برای فاز دوم مساله
5-3-1- عاملهای مشتری
5-3-2- عامل صفحه زرد
5-3-3- عاملهای داده¬کاو
5-3-3-1- معماری عاملهای داده¬کاو
5-3-3-1-1- تابع BRF
5-3-3-1-2- تابع Generate Options
5-3-3-1-3- تابع فيلتر
5-3-3-1-4- بخش Actions
5-3-3-1-5- Plan های عامل
5-3-3-1-5- 1- Plan مربوط به طبقه¬بندی
5-3-3-1-5-2- Plan مربوط به تطبيق طبقه¬بند
5-3-3-1-5-3- Plan مربوط به خريد و فروش قواعد با استفاده از مذاکره
5-4- جمع¬بندی
6. فصل ششم - آزمايشات و نتايج
6-1- مقدمه
6-2- محيط عملياتی
6-3- مجموعه داده¬های مورد استفاده
6-3-1- مجموعه داده¬های استاندارد
6-3-2- مجموعه داده¬های واقعی
6-4- معيارهای ارزيابی و روشهای مورد استفاده برای مقايسه
6-5- آزمايشات انجام شده
6-5-1- آزمايشات مربوط به فاز اول
6-5-2- آزمايشات مربوط به فاز دوم
6-6- جمع¬بندی
7. فصل هفتم- جمع¬بندی و نتيجه¬گيری
فهرست مراجع
***************************************************************************************
در صورت تمایل
به دریافت فایل فوق در مدت 10 دقیقه ، لطفاً اینجا کلیک
کنید
***************************************************************************************
مشاوره ؛نگارش پایان نامه ؛ مقاله + شبیه سازی
در تمام مقاطع دانشگاهی پذیرفته می شود
در صورت
تمایل می توانید عنوان و جزئیات پروژه خود را در قسمت نظرات این پست
اعلام فرمایید. ضمنا می توانید اطلاعات درخواستی خود را به ایمیل یا تلگرام
نمایید
ایمیل :
com.dr@yahoo.com
درباره :
داده کاوی ,
|